SYSTÈMES DE QUESTION/RÉPONSE NUMÉRO SPÉCIAL DE LA REVUE TAL Date limite de soumission : 10 avril 2006 RÉDACTEURS EN CHEF INVITÉS Brigitte Grau (LIMSI - Orsay) et Bernardo Magnini (ITC-irst, Trento) English Call for Paper : see below. THÈMES Les systèmes de recherche d'information à venir se doivent de répondre à des besoins plus précis que les systèmes existants pour satisfaire au mieux les utilisateurs. Lorsque l'intérêt de l'utilisateur porte sur une donnée factuelle, l'information pertinente ne peut être apportée que par des systèmes dédiés à ce type de tâche. En effet, répondre à une question telle que « Quelle est la voiture la plus chère du monde ? » requiert une analyse en profondeur des documents sélectionnés afin d'en extraire l'information pertinente. L'interrogation peut porter sur n'importe quel domaine ou relever d'un domaine de spécialité. La caractéristique de ce type de système vient de ce que la réponse est extraite de textes. La problématique des systèmes de question/réponse se situe ainsi à l'intersection de plusieurs domaines, dont notamment la recherche d'information et le traitement de la langue naturelle. Un troisième domaine trouve alors aussi naturellement sa place dans cette problématique, à savoir l'apprentissage automatique. Un système de question/réponse se doit aussi de mettre en oeuvre des fonctionnalités nouvelles ou encore assez embryonnaires dans les systèmes actuels de recherche d'information dont notamment l'évaluation de l'existence d'une réponse à une question dans une base de textes et la justification de la réponse, la synthèse de réponses multiples intra ou inter-documents ainsi que la réalisation de dialogue d'aide à la formulation de requête. Des fonctionnalités comme l'intégration de réponses multiples reposent sur des techniques de compréhension de texte permettant par exemple de reconnaître des reprises anaphoriques ou de réaliser des inférences. La cible privilégiée de ce numéro spécial est constituée par des travaux opérant sur des bases textuelles importantes ou à partir du Web mais les systèmes de question/réponse destinés à des domaines restreints ou couplés à des bases de connaissances ou des bases de données sont également concernés dans la mesure où ils illustrent des problématiques que l'on retrouve dans tous les systèmes. Les propositions de communications pour ce numéro spécial de TAL pourront porter sur tous les aspects en liaison avec la problématique question/réponse. Plus spécifiquement, les propositions de communication pourront présenter des systèmes de question/réponse dans leur ensemble ou bien des traitements trouvant leur place dans de tels systèmes pourvu qu'ils soient replacés dans la problématique question/réponse. Parmi ces thèmes, on peut notamment citer: * Analyse de questions : typologie de questions, extraction de l'objet de la question, de son contexte, et plus généralement de contraintes sémantiques pouvant aider l'extraction de la réponse, * Sélection de passages, appariement question - passage de texte, utilisation de la paraphrase ou d'implications textuelles pour QR, inférences, * Ressources et outils pour QR : extraction et reconnaissance de termes et de leurs variantes, classification des types de question, bases de patrons de réponse, ressources multilingues pour QR, * Extraction de réponses : entités nommées pour QR, vérification de type, classement des réponses, * Justification des réponses : ajout d'informations contextuelles, * Questions complexes : questions temporelles, questions dépendant d'un même contexte, questions sur des opinions, * Evaluation : évaluation des systèmes, évaluation des composants, constitution d'ensembles de questions représentatifs de la tâche, méthodes automatiques ou semi-automatiques pour évaluer un système de QR, notion de difficulté d'une question. Les propositions de communication pourront également aborder des thèmes plus transversaux en relation avec les systèmes de question/réponse, thèmes parmi lesquels : * Apprentissage et QR : pour acquérir sur une large échelle des ressources utilisables par un système de question/réponse ou pour apprendre à sélectionner et extraire la réponse à une question, constitution de corpus d'apprentissage ou d'évaluation ; * Question-réponse interactive ; * Multilinguisme : portabilité d'un système de QR d'une langue vers une autre ; possibilité de poser une question dans une langue et de chercher la réponse dans des documents écrits dans une autre langue ; traduction automatique pour QR ; * QR et le Web : utilisation du Web en tant que source de connaissances ou source de réponses ; spécificité de la recherche de réponses sur le Web ; * Multi-document : fusion et cohérence de réponses multiples ou partielles, génération de réponse. LA REVUE (voir http://www.atala.org/ ou http://tal.revuesonline.com/) TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l'ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est publiée et diffusée par les éditions Hermès Lavoisier. FORMAT Les articles (25 pages maximum) seront soumis au format PDF. Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site: http://tal.e-revues.com/appel.jsp LANGUE Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en anglais ne sont acceptées que pour les auteurs non francophones. CALENDRIER 10/04/2006  Soumission des articles 31/05/2006  Réponse aux auteurs 10/07/2006 Version révisée 29/08/2006  Version finale des articles La publication est prévue pour le dernier trimestre 2006. ENVOI DES ARTICLES Les chercheurs ayant l'intention de soumettre une contribution sont invités à prendre contact avec l'un des deux responsables de ce numéro, Brigitte Grau et Bernardo Magnini (voir adresses électroniques ci-dessous). Les articles doivent être envoyés par voie électronique aux deux adresses suivantes : Brigitte Grau Bernardo Magnini COMITÉ DE LECTURE SPÉCIFIQUE Patrice Bellot (LIA, Avignon) Moh Boughanem (IRIT, Toulouse) Claude de Loupy (Sinequa, Paris) Olivier Ferret (CEA-LIST, Fontenay aux roses) Patrick Gallinari (LIP6, Paris) Claire Gardent (Loria, Nancy) Gabriel Illouz (LIMSI, Orsay) Guy Lapalme (RALI, Montreal) Dominique Laurent (Synapse, Toulouse) Jimmy Lin (University of Maryland) Diego Mollá Aliod (Macquarie University) Laura Monceaux (LINA, Nantes) Thierry Poibeau (LIPN, Villetaneuse) Isabelle Robba (LIMSI, Orsay) Sophie Rosset (LIMSI, Orsay) Horacio Saggion (University of Sheffield) Richard Sutcliffe (University of Essex) Isabelle Tellier (GRAPPA, Lille) Anne Vilnat (LIMSI, Orsay) ________________________________________________________________ Question-Answering Systems SPECIAL ISSUE OF THE TAL JOURNAL Deadline for submission: 10 April 2006 GUEST EDITORS: Brigitte Grau (LIMSI - Orsay) and Bernardo Magnini (ITC-irst, Trento) FIRST CALL FOR PAPERS Advanced Information Access Systems have to provide concise answers to precise questions in order to satisfy user needs. When users are interested in specific factual information, answers can be extracted >From a document collection only by using systems specifically designed for the task. For example, answering a question such as "What is the most expensive car in the world?" requires deep analysis of document passages to extract the relevant piece of information. Interrogations can cover either an open domain or a specialty domain. In both cases the main characteristic of recent Question Answering (QA) systems is that the answer is extracted from a document collection. QA functionalities can be implemented only if IR systems can analyze both queries and documents at a deeper level. As a consequence, QA is at the crossroad of several research fields. It is grounded, of course, on Information Retrieval (IR), but it also concerns Natural Language Processing in an important way. To some extent, it also comprises fields such as Machine Learning and Knowledge Representation. Moreover, QA scenarios look to new capabilities to address crucial issues in Information Access. Some of these capabilities are still in an embryonic state in current IR systems, including: evaluating whether an answer to a question exists in a document collection, achieving a synthesis from multiple or partial answers, and using dialog for refining a query. Other capabilities, like the merging of partial answers, needs the integration of techniques developed in different research areas, such as anaphora resolution and textual inferences. The main focus of the Special Issue is on open-domain QA, either for large collections of documents or for the Web. Papers presenting QA systems for restricted domains or dedicated to QA on structured information (e.g., knowledge bases, databases) will also be taken into account provided that the problems and solutions they address can be easily ported to textual open-domain QA. Submissions are expected on all aspects related to Question-Answering. More precisely, contributions can either present a Question-Answering system as a whole or focus on one of its processes. If the submission concerns a process, it should emphasize its role in the Question Answering context. Specific topics include, but are not limited to: * Question analysis: question classification, extraction of the expected answer type and focus, extraction of the question context or, more generally, of semantic constraints which can help the answer extraction. * Passage extraction: matching between a question and document passages, use of paraphrases and textual entailment for Question Answering. * Resources and tools for QA: recognition and extraction of terms and their linguistic variants, question type classifications, repositories of answer patterns, multilingual resources for QA. * Answer extraction: Named Entities for QA, type checking for answer extraction, methods for answers ranking. * Answer justification: methods for enriching exact answers with contextual information. * Complex questions: temporally-restricted questions, context-related questions, opinion questions. * Evaluation: QA components evaluation, definition and construction of benchmarks for QA, automatic or semi automatic methods for evaluating QA systems, methods for estimating question difficulty. Submissions can also consider cross-domain topics in relation to application scenarios in Question Answering, such as: * QA and machine learning: use of machine learning for selecting and extracting answers to a question, datasets for training machine learning algorithms for Question Answering applications. * Interactive Question Answering. * Multilingual QA: portability of QA systems to another language; cross-language QA (i.e. questions in a source language and search in a document collection in a target language); machine translation applied to QA. * QA applications on the Web: using the Web as a source of knowledge or a source of answers; specific aspects of searching answers on the Web. * Multi-document QA: fusion and coherence of multiple answers, partial answers, answer generation. THE JOURNAL (see http://www.atala.org/ or http://tal.revuesonline.com/) TAL (Traitement Automatique des Langues/Natural Language Processing) is a forty year old international journal edited by ATALA (French Association for Natural Language Processing) with the support of CNRS (National Center for Scientific Research). It is published and distributed by Hermès Lavoisier. FORMAT Papers will be submitted in PDF format. Style sheets (Word and LateX) are available for download at http://tal.e-revues.com/appel.jsp LANGUAGE Manuscripts may be submitted in English or French. French language is mandatory for French-speaking authors. IMPORTANT DATES 10/04/2006  Deadline for submission 31/05/2006  Notification to authors 10/07/2006 Revised version 29/08/2006  Final version of papers PAPER SUBMISSION Contributions (25 pages maximum) have to be sent by e-mail to both addresses below: Brigitte Grau Bernardo Magnini SCIENTIFIC COMMITTEE Patrice Bellot (LIA, Avignon) Moh Boughanem (IRIT, Toulouse) Claude de Loupy (Sinequa, Paris) Olivier Ferret (CEA-LIST, Fontenay aux roses) Patrick Gallinari (LIP6, Paris) Claire Gardent (Loria, Nancy) Gabriel Illouz (LIMSI, Orsay) Guy Lapalme (RALI, Montreal) Dominique Laurent (Synapse, Toulouse) Jimmy Lin (University of Maryland) Dan Moldovan (University of Texas, Dallas) : to be confirmed Diego Mollá Aliod (Macquarie University) Laura Monceaux (LINA, Nantes) Thierry Poibeau (LIPN, Villetaneuse) Isabelle Robba (LIMSI, Orsay) Sophie Rosset (LIMSI, Orsay) Horacio Saggion (University of Sheffield) Richard Sutcliffe (University of Essex) Isabelle Tellier (GRAPPA, Lille) Anne Vilnat (LIMSI, Orsay)