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Un Verbenet du français

Laurence Danlos*, Quentin Pradet**, Lucie Barque***, Takuya Nakamura**** et Matthieu Constant*****

* Université Paris Diderot, ALPAGE, IUF

** Université Paris Diderot, ALPAGE, CEA

*** Université Paris 13, ALPAGE ; LIGM (UMR 8049)

**** Université Paris-Est

***** Université Paris-Est, ALPAGE


VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est largement utilisée en TAL du fait de sa bonne couverture lexicale et syntaxique et de son encodage systématique des rôles thématiques. Aucune ressource équivalente n’existe pour le français, ce qui nous a motivés pour développer un Verbenet du français. Nous présentons comment nous avons développé Verbenet à partir de VerbNet tout en utilisant au maximum les ressources lexicales existantes du français, et comment sont encodées les différentes alternances du français en mettant l’accent sur les différences avec l’anglais (l’existence de formes pronominales, par exemple). Cet article devrait permettre à un chercheur en TAL une utilisation simple et efficace de Verbenet pour une tâche comme l’annotation en rôles sémantiques.


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Laurence Danlos, Quentin Pradet, Lucie Barque, Takuya Nakamura et Matthieu Constant
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Date de dernière mise à jour : 5 septembre 2016, auteur : Rédacteurs en chef.