Rouillard José
Équipe: Equipe GEOD du labo CLIPS
Courriel: jose.rouillard@imag.fr
Contenu
Mots-clés: hyperdialogue, dialogue en langue naturelle, interaction homme-machine, internet, world wide web
Keywords: hyperdialog, natural language dialog, human-machine interaction, internet, world wide web
Résumé
Cette thèse a pour objet le dialogue écrit et oral, entre un interlocuteur humain et une machine, via le réseau Internet. Nous faisons d’abord quelques rappels concernant le dialogue homme-machine (DHM) et le réseau Internet, puis nous présentons notre méthodologie de travail, fondée, pour l’essentiel, sur l’usage.
Nous exposons les besoins des utilisateurs en situation de recherche d’information. Les problèmes d’amorçage d’un réel système de DHM sont ensuite abordés. Nous décrivons alors la notion d’hyperdialogue et un système générique de DHM sur le Web est présenté.
Puis, le premier système que nous avons mis au point pour recueillir un corpus de DHM sur le Web (Halpin-Recueil) est détaillé et quelques résultats significatifs sont commentés.
Nous présentons ensuite notre réalisation logicielle complète d’un DHM, avec entrées et sorties vocales via le Web (le système Halpin-Documentaire), ainsi que les différentes composantes nécessaires pour sa mise en oeuvre sur Internet.
La gestion du dialogue s’effectue grâce à une technique basée sur la reconnaissance de concepts dans le discours. Les premiers résultats obtenus grâce à cette méthodologie de recueil de corpus apportent des éléments importants quant aux connaissances du domaine de la part des usagers, des expressions linguistiques utilisées et du dialogue qui s’instaure entre l’Homme et la Machine.
Les résultats, l’évaluation, et les limites du système Halpin-Documentaire sont commentés avant de dresser un bilan de ces travaux et de présenter des perspectives de recherche pour le domaine étudié.
Nous exposons les besoins des utilisateurs en situation de recherche d’information. Les problèmes d’amorçage d’un réel système de DHM sont ensuite abordés. Nous décrivons alors la notion d’hyperdialogue et un système générique de DHM sur le Web est présenté.
Puis, le premier système que nous avons mis au point pour recueillir un corpus de DHM sur le Web (Halpin-Recueil) est détaillé et quelques résultats significatifs sont commentés.
Nous présentons ensuite notre réalisation logicielle complète d’un DHM, avec entrées et sorties vocales via le Web (le système Halpin-Documentaire), ainsi que les différentes composantes nécessaires pour sa mise en oeuvre sur Internet.
La gestion du dialogue s’effectue grâce à une technique basée sur la reconnaissance de concepts dans le discours. Les premiers résultats obtenus grâce à cette méthodologie de recueil de corpus apportent des éléments importants quant aux connaissances du domaine de la part des usagers, des expressions linguistiques utilisées et du dialogue qui s’instaure entre l’Homme et la Machine.
Les résultats, l’évaluation, et les limites du système Halpin-Documentaire sont commentés avant de dresser un bilan de ces travaux et de présenter des perspectives de recherche pour le domaine étudié.
Abstract
The subject of this thesis is concerning the written and oral dialog between a human interlocutor and a machine, via the Internet network. We make initially some recalls concerning the man-machine dialogue (MMD) and the Internet network, then we present our methodology of work, based, essentially, on the use.
We expose the needs of the users in information retrieval situation. The problems encountered to start a real MMD system are tackled. We describe the hyperdialog concept and a MMD generic system available on the Web is presented.
Then, the first system that we developed to collect a MMD corpus on the Web (Halpin-Recueil) is detailed and some significant results are commented.
We present our complete MMD software realization, with vocal inputs and outputs via the Web (the Halpin-Documentaire system), and the various necessary components for its implementation on Internet.
The management of the dialogue is carried out thanks to a technique based on the recognition of concepts in the speech. The first results obtained thanks to this methodology to collect a corpus bring significant elements about knowledge of the users and linguistic expressions used in this Man Machine dialog.
The results, the evaluation, and the limits of the Halpin-Documentaire system are commented before drawing up an assessment of this work and presenting prospects for search for the studied field.
We expose the needs of the users in information retrieval situation. The problems encountered to start a real MMD system are tackled. We describe the hyperdialog concept and a MMD generic system available on the Web is presented.
Then, the first system that we developed to collect a MMD corpus on the Web (Halpin-Recueil) is detailed and some significant results are commented.
We present our complete MMD software realization, with vocal inputs and outputs via the Web (the Halpin-Documentaire system), and the various necessary components for its implementation on Internet.
The management of the dialogue is carried out thanks to a technique based on the recognition of concepts in the speech. The first results obtained thanks to this methodology to collect a corpus bring significant elements about knowledge of the users and linguistic expressions used in this Man Machine dialog.
The results, the evaluation, and the limits of the Halpin-Documentaire system are commented before drawing up an assessment of this work and presenting prospects for search for the studied field.
Informations administratives
Jury
- Marie-France Bruandet, Examinateur (Professeur des universités, Grenoble)
- Jean Caelen, Directeur de thèse (Directeur de recherche CNRS, Grenoble)
- Daniel Luzzati, Examinateur (Professeur des universités, Le Mans)
- Violaine Prince, Rapporteur (Professeur des universités, Paris 8)
- Jacques Siroux, Rapporteur (Professeur des universités, Lannion)
Université: Université Joseph Fourier, Grenoble
Discipline: informatique
Date de soutenance: 11 janvier 2000
Lieu de soutenance: Grenoble