Modèle adaptatif pour la prédiction de mots

Sous-titre
Adaptation à l’utilisateur et au contexte dans le cadre de la communication assistée pour personnes handicapées
Tonio Wandmacher* and Jean-Yves Antoine*
*Université François Rabelais Tours, Laboratoire d’Informatique; 3, place Jean-Jaurès; 41000 Blois cedex, France; tonio.wandmacher,jean-yves.antoine@univ-tours.fr
Résumé
Cet article présente SIBYSEM, un moteur de prédiction utilisé pour la complétion de mots dans le système de communication assistée SIBYLLE. SIBYSEM est un modèle adaptatif qui prend en compte les saisies de l’utilisateur et propose une adaptation sémantique au champ sémantique courant du discours basée sur l’analyse sémantique latente. Dans cet article, nous présentons en détail le module de prédiction ainsi que le système Sibylle dans lequel il s’intègre. De nombreuses expérimentations rendent compte des capacités d’adaptation du modèle, que ce soit pour des tâches de prédiction en général ou dans le cadre applicatif spécifique de l’aide à la communication en particulier. Nous rendons compte également de sept années d’expérience acquise avec SIBYLLE au cours de sept années d’utilisation quotidienne au sein du centre de rééducation de Kerpape.