Une approche textuelle pour l’analyse de textes de recommandations médicales

Amanda Bouffier*
*Laboratoire d’Informatique de l’université Paris-Nord; UMR CNRS 7030; Institut Galilée - Université Paris-Nord; 99, avenue Jean-Baptiste Clément; 93430 Villetaneuse; amanda.bouffier@lipn.univ-paris13.fr
Résumé
Les systèmes d’analyse sémantique reposent le plus souvent sur des analyses locales du texte tandis qu’il devient de plus en plus évident que l’organisation du texte fait sens et doit être exploitée pour fournir un meilleur accès au contenu des documents. Cet article a pour objectif de montrer l’apport d’une approche textuelle au sein d’un cadre applicatif précis : la modélisation des Guides de Bonnes Pratiques Médicales. Nous proposons l’application GemFrame qui se fonde sur une approche textuelle pour fournir une première représentation structurée de ces textes. Le système a été validé sur trois aspects complémentaires : utilité, performances et pertinence de la méthode.
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