Similarité en santé

L’objectif de cette journée est double :

  • documenter les cas pratiques en santé dans lesquels les méthodes de calcul de similarité entre patients sont utiles;
  • documenter les solutions existantes, par exemple, mais sans y être limité, pour les systèmes fondées sur des méthodes d’apprentissage automatique.

En bref, nous espérons que cette journée permettra une rencontre des communautés d’informatique médicale,  santé publique et traitement
automatique de la langue et d’échanger sur la recherche de contenus textuels « similaires » en TAL.

Les communications sollicitées concernent les thématiques suivantes, sans y être limitées pour autant :

  • Définition et identification des phénomènes de similarité textuelle en santé, explorant un continuum allant de l’identité des chaînes de caractères à la similarité sémantique et thématique entre documents ;
  • Retours d’expérience sur l’utilisation de systèmes de TAL pour la détection de similarité en santé ;
  • Identification de « cas similaires » : cohortes de patients, inclusion dans des essais cliniques, dossiers patients dupliqués,...
  • Représentation de patients, modèles "deep patient"
  • Similarité multimodale incluant le texte création de jumeaux numériques à partir de compte-rendus textuels, génération de données patient synthétiques (notamment des textes).

Les travaux portant sur d’autres langues que le français sont les bienvenus.

Les communications pourront sans restriction concerner des travaux déjà publiés, des résultats préliminaires non publiés, ou être des points de vue sur le domaine. Les propositions de communications orales sont attendues avant le 6 janvier 2023 sous la forme d'un résumé de 2 pages maximum.

Présentations invitées :

  • Nicolas Fiorini (R&D, Algolia/Paris)
  • Nigam Shah (Stanford/à distance)

Dates importantes :

- Soumission des résumés : 6 Janvier 2022
- Notification aux auteurs et autrices : mi ou fin février 2023
- Date de la journée  : lundi 13 mars 2023

Organisation :

  • Adrien Coulet, équipe HeKA, Inria, Inserm, UPC
  • Christel Gérardin, APHP, IPLESP
  • Aurélie Névéol, Université Paris Saclay, CNRS, LISN
  • Xavier Tannier, Sorbonne Université, LIMICS
Date
13 March 2023
Lieu

Paris Santé Campus ou Campus des Cordeliers (Paris)
Paris
France

E-mail de contact
christel.gerardin-ext@aphp.fr
adrien.coulet@inria.fr
Organisateur(s)
Adrien Coulet, équipe HeKA, Inria, Inserm, UPC
Christel Gérardin, APHP, IPLESP
Aurélie Névéol, Université Paris Saclay, CNRS, LISN
Xavier Tannier, Sorbonne Université, LIMICS
pseudotimestamp
20230313