Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l’Amélioration d’un Système de Questions-Réponses

Auteurs
Duclaye, Florence
Collin, Olivier
Yvon, François
Résumé
Dans cet article, nous présentons une méthodologie d’apprentissage faiblement supervisé pour l’extraction automatique de paraphrases à partir du Web. À partir d’un seule exemple de paire (prédicat, arguments), un corpus est progressivement accumulé par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont éliminées à l’aide d’une procédure de clustering non supervisée. Ce mécanisme d’apprentissage s’appuie sur un système de Questions-Réponses existant et les paraphrases apprises seront utilisées pour en améliorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le mécanisme d’apprentissage de ce système et en présentons les premiers résultats.
Mots-clés
paraphrase
information
information contextuelle
groupe verbal
patron d’extraction
extraction
extraction d’information
algorithme de clustering
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