Journée llm@hopital.fr

Date et lieu

17 mars 2026, PariSanté Campus, Paris

Contexte scientifique

L’émergence des grands modèles de langage (Large Language Models ou LLM) ouvre de nombreuses perspectives dans le domaine hospitalier. Ils peuvent, par exemple, contribuer à l’extraction et à la structuration des informations médicales, soutenir l’aide à la décision diagnostique, thérapeutique ou pronostique, faciliter les interactions entre soignants et patients, ou encore renforcer le support aux soins. Toutefois, leur développement, leur déploiement et leur utilisation soulèvent des défis nouveaux, qu’ils soient techniques (infrastructures, méthodologies, évaluation) ou liés à des enjeux éthiques et déontologiques.

Objectifs et contenu

L'objectif principal de la journée est de partager des pratiques, expériences et projets récents ou en cours autour de l’utilisation des LLM à l'hôpital. La journée constitue par ailleurs une opportunité d’échange et de fédération des efforts des communautés intéressées. Nous visons une communauté large et interdisciplinaire : chercheurs, étudiants en sciences des données et santé, départements d'information médicale des établissements de santé, entreprises en santé numérique, unités de recherche clinique, épidémiologistes, etc. Pendant la journée, 2 conférenciers invités présenteront leurs travaux en lien avec les LLM et les données hospitalières. De plus, le comité scientifique sélectionnera des travaux qui seront présentés lors de la journée.

Appel à contributions

Nous appelons des contributions courtes de 2 pages maximum (hors références) pour présentation orale. Les communications pourront sans restriction concerner des travaux déjà publiés, des résultats préliminaires non publiés, ou être des points de vue sur le domaine. Les contributions suivront le style TALN disponible ici en latex (modèle overleaf) et ici en Word / LibreOffice.

Les communications sollicitées pourront concerner au sens large toute initiative d'utilisation des LLM à l'hôpital et plus particulièrement les thématiques suivantes, sans y être limitées pour autant :

• pour l'extraction, la structuration ou la normalisation d'information,
• pour synthétiser l’information clinique,
• pour l'aide à la décision diagnostique, thérapeutique ou pronostique,
• pour la prédiction de trajectoire de santé,
• pour améliorer les interactions soignants - patients,
• pour les services de support au soin au sens large,
• pour évaluer et contrôler les performances des modèles,
• le développement ou la spécialisation des modèles.

Les contributions seront évaluées et sélectionnées par le comité scientifique de la journée. Les soumissions sont attendues avant le 1/12 sur le site : OpenReview

Dates importantes

• ouverture de l’appel à contribution : 10/10
• date limite de soumission : 1/12
• notification des acceptations 15/1
• journée llm@hopital.fr : 17/3

Actes de la journée

Les actes de la journée llm@hopital.fr seront publiés sur HAL.

Inscription obligatoire

La participation est gratuite, mais l'inscription est obligatoire. Elle se fait via le formulaire suivant : formulaire d'inscription

Sponsors et soutiens

• ATALA, l'Association pour le Traitement Automatique des Langues, https://www.atala.org/
• CARPEM, site de recherche intégré sur le Cancer (SIRIC), https://carpem.fr/
• Doctolib, https://www.doctolib.fr/
• Programme Santé Numérique d'Inria, https://www.inria.fr/fr/programme-sante-numerique-france-2030 
• AIM, l'Association française d'Informatique Médicale, https://www.france-aim.org/  

Comité scientifique :

• Sandra Bringay, Université de Montpellier
• Adrien Coulet, Inria, Paris
• Marc Cuggia, CHU de Rennes, Université de Rennes
• Thibaut Fabacher, CHU de Strasbourg, Université de Strasbourg
• Olivier Ferret, CEA, Saclay
• Natalia Grabar, CNRS, Lille
• Vianney Jouey, CHU Bordeaux, Université de Bordeaux
• Ivan Lerner, APHP, Université Paris Cité
• Romain Michelucci, Inria Paris
• Fleur Mougin, Université Bordeaux
• Aurélie Névéol, CNRS, Saclay
• Solen Quiniou, Université de Nantes
• Bastien Rance, APHP, Université Paris Cité
• Lina Soualmia, Université de Rouen
• Lynda Tamine, Université de Toulouse
• Xavier Tannier, Sorbonne Université
• Serena Villata, Inria Sophia Antipolis