Delphine Battistelli*, Farah Benamara** et Viviana Patti***
*MoDyCo-CNRS, Université Paris Nanterre
**Université de Toulouse, IRIT-CNRS, Toulouse INP and IPAL-CNRS Singapore
***Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Torino, Italy
Résumé
Les discours de haine ainsi que la propagation de stéréotypes qui les accompagnent bien souvent sont légion sur les médias sociaux en raison de l’anonymat de leurs utilisateurs, mais aussi du fait du manque de réglementation fournie par les plateformes. Le volume considérable et la nature souvent implicite de ces contenus indésirables font de la modération manuelle une tâche extrêmement complexe. Les sciences sociales computationnelles, le traitement automatique des langues et la linguistique computationnelle se sont emparées de la problématique depuis une dizaine d’années. Ce numéro spécial a pour objectif d’encourager les soumissions interdisciplinaires autour de la tâche de détection de discours de haine tout en abordant les limites des approches actuelles ainsi que les orientations futures.
Résumé (en anglais)
Abusive language and the propagation of harmful stereotypes have unfortunately become commonplace occurrences on various social media platforms, partly due to users’ freedom, anonymity and the lack of regulation provided by these platforms. The sheer volume and often implicit nature of such unwanted content make manual moderation of these user spaces a formidable task. Various scientific communities (Computational Social Science, Natural Language Processing and Computational Linguistics) interested in its at least partial automation have taken up the problem over the past ten years. This special issue aims to encourage interdisciplinary submissions in the field of abusive language detection discussing the limitations of the current approaches and directions for future work.
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