Anaïs Ollagnier*, Elena Cabrio*, Serena Villata* et Valerio Basile**
*Université Côte d’Azur, Inria, CNRS, I3S, 930 route des Colles, BP 145, 06903 Sophia Antipolis Cedex, France
**Department of Computer Science, University of Turin, Corso Svizzera, 185, 10149 Torino, Piemonte, Italy
Résumé
Cet article présente une version étendue de CyberAgressionAdo, un jeu de données français en accès libre destiné à la détection de la haine en ligne dans des conversations multipartites. Le processus d’annotation a été amélioré grâce à des directives affinées et à une étude en deux phases de l’accord inter-annotateurs. Une nouvelle adaptation de l’indice de « Weirdness » est présentée afin d’analyser les désaccords entre annotateurs. Désormais structuré comme un corpus perspectiviste, avec des annotations réalisées par plusieurs annotateurs, CyberAgressionAdo-Large constitue une ressource enrichie pour l’analyse computationnelle des situations de haine en ligne en français.
Résumé (en anglais)
This paper presents an extended version of CyberAgressionAdo, a French open-access dataset for online hate detection in multiparty conversations. The annotation process was improved with refined guidelines and a two-phase inter-annotator agreement study. A new adaptation of the Weirdness Index is introduced to analyze annotator disagreements. Now structured as a perspectivist corpus, with annotations provided by multiple annotators, CyberAgressionAdo-Large constitutes an enriched resource for the computational analysis of online hate situations in French.
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