Une grammaire hors-contexte valuée pour l’analyse syntaxique

Auteurs
Rozenknop, Antoine
Résumé
Les grammaires hors-contexte stochastiques sont exploitées par des algorithmes particulièrement efficaces dans des tâches de reconnaissance de la parole et d’analyse syntaxique. Cet article propose une autre probabilisation de ces grammaires, dont les propriétés mathématiques semblent intuitivement plus adaptées à ces tâches que celles des SCFG (Stochastique CFG), sans nécessiter d’algorithme d’analyse spécifique. L’utilisation de ce modèle en analyse sur du texte provenant du corpus Susanne peut réduire de le nombre d’analyses erronées, en comparaison avec une SCFG entraînée dans les mêmes conditions.
Mots-clés
grammaire
grammaire hors-contexte
fréquence
fréquence relative
arbre
arbre d’analyse
corpus d’apprentissage
algorithme d’apprentissage