Actualités
📣 Prix TALN-RECITAL 2025 !
🏆 Meilleurs articles TALN
Le prix du meilleur article TALN 2025 a été décerné à Alexander Petrov , Antoine Venant , François Lareau , Yves Lepage et Philippe Langlais pour l'article ALF: Un jeu de données d’analogies françaises à grain fin pour l’évaluation de la connaissance lexicale des grands modèles de langue , ainsi qu'à
William N. Havard , Renauld Govain , Benjamin Lecouteux et Emmanuel Schang pour l'article Modèles auto-supervisés de traitement de la parole pour le Créole Haitien
🥇 Meilleurs articles RECITAL
Le prix du meilleur article RECITAL 2025 a été décerné à Oriane Nédey pour l'article Étude de la robustesse des modèles de traduction automatique dans le continuum dialectal de l’occitan , ainsi qu'à
Fatou Sow pour l'article État de l'art sur les marqueurs discursifs en Traitement Automatique des Langues
Revue TAL - derniers numéros parus
L’ATALA est l’association savante qui se consacre depuis 1959 au développement du Traitement Automatique des Langues (TAL). À l’origine, cette association était principalement tournée vers la traduction automatique, avec quelques réunions par an. Au fil des ans, cette association loi 1901 s’est amplement structurée :
- elle édite la revue TAL qui publie trois numéros par an dûment sélectionnés par un comité de lecture international,
- elle organise la conférence annuelle TALN ainsi que sa session étudiante RÉCITAL,
- elle maintient plusieurs annuaires du TAL (entreprises, équipes, formations) en France,
- elle est présente sur internet par ce site web et la liste LN, afin de fédérer les acteurs francophone du TAL.
- elle soutient l’organisation de journées d’étude.
Si la traduction automatique reste une application majeure du TAL, bien d’autres applications ont vu le jour depuis 50 ans, pour former les "industries des langues". Celles-ci sont en plein essor et s’intègrent peu à peu dans notre quotidien. Elles s’appuient sur des recherches jetant une passerelle entre la linguistique et l’informatique sans oublier la statistique, fort utile pour extraire des données du gigantesque réservoir de textes disponibles sur le web.